為工作表和矩陣表新設的浮動工具列
- 快速地對儲存格,列,行和工作表進行常用操作
- 切換儲存格公式的顯示,分類索引,列清單視圖或工作表組織
- 切換矩陣視圖,圖像滑塊,或X / Y座標
- 遮罩所選資料範圍,或將資料複製粘貼到圖形中
- 通過添加/刪除按鈕來自訂浮動工具列
為圖形添加了新的浮動工具列按鈕:
- 調整頁面至圖層大小,和視窗視圖
- 在圖層上顯示,隱藏,添加繪圖,以及重新縮放顯示全部
- 在圖層上為繪圖添加統計輔助線
- 用於標籤,圖例,軸標題和軸標籤的自動換行按鈕
- 對坐標軸中斷點的更多自訂,例如樣式,長度等
- 對繪圖類型的提供更多按鈕,例如面積圖的填充區域
- 對單個資料點或單個標籤的設定
- 對繪圖物件和多個物件的設定
- 在迷你坐標軸對話方塊中提供更多選項
- 通過添加/刪除按鈕來自訂浮動工具列
此版本新增了一組資料流覽繪圖範本,可以輕鬆快速地流覽多列資料:
- 快速選擇要流覽比較的列,例如每隔N列選中1列
- 可選擇繪製線圖或長條圖
- 快速顯示/隱藏選定的列以進行比較
- 可使用任何中繼資料值對圖進行排序
- 可從當前工作表或其他工作表/工作簿中添加資料列
此版本中的資料連接器已實現一些附加功能和改進:
- 在工作表中添加了資料流覽面板,以查看和更改要導入的資料子集,例如在導入多表Excel檔的情況
- CSV 連接器更好地自動檢測日期/時間和定義資料塊
- 新建資料庫連接器對話方塊支援資料庫連接字串,可連接ODBC/OLE DB 資料來源。
- 改進的MATLAB TM,HDF和NetCDF資料連接器
- 增加了幾個其他檔案格式的新連接器(請參閱下面的 App 部分)
此版本提供了更多的圖形設置的可能性:
- 使用浮動工具列按鈕複製資料到繪圖中
- 對圖例,軸標題,文本標籤支援自動換行
- 使用曲線工具創建可編輯的手繪曲線物件
- 僅在指定資料點上的垂直線
- 在2D和3D 柱狀圖/橫條圖上,支援連接線,符號和垂直線
- 在3D圖像上,支援高亮顯示繪圖
- 箱線圖的改進
- 在三色有限混合的顏色映射中,控制中間顏色
- 在物件封裝程式在圖層中反向繪製
- 更多坐標軸中斷點樣式
- 軸間角度可調的偏斜圖
- 對稱正負對數刻度
在三色有限混合的顏色映射中,指定中間位置的顏色
在特定的索引或x值處添加垂直線
對稱正負對數刻度
浮動工具列中,提供多個坐標軸中斷點的選項
在此版本中,添加了以下的新的繪圖類型:
- Bland-Altman 圖
- 蜂群圖
- 徑向橫條圖/ 堆積徑向圖
- 子彈圖: 豎向, 橫向以及歸一化
- 流線圖
- 3D XYY 並排條狀圖
Bland-Altman 圖
蜂群圖
3D XYY 並排條狀圖
徑向橫條圖
堆積徑向橫條圖
堆積徑向圖
流線圖
子彈圖
歸一化子彈圖
此版本中引入的新的 Correlation Plot App 支持多種變體來表現相關係數:
- 散點圖 vs 熱圖 vs 相關橢圓
- 整個正方形 vs 對角線上半部分 vs 下半部分
- 靈活多樣的標籤:
相關係數散點圖
相關係數圖-對角線上半部分
相關係數圖-對角線下半部分
在此最新版本中,我們提供了以下新的Apps。 另外 Origin 中內置的幾個資料連接器 Apps 也有改進和更新。
2020b中的新Apps
通用
- 更好地顯示儲存格內容,不顯示為 ####
- 文本儲存格中,允許使用最多799個字元(以前的版本為252個字元)
- 在文件:專案屬性對話方塊 中,可將小數點分隔符號資訊保存在專案檔案中。
- 將圖的X或Y 更改為來自其他工作表中的列
- 提供功能表可快速地從結果工作表轉到對應的圖形
- MATLAB 控制台可以與正在運行的MATLAB連結
- 可將分析工具生成的層級結構的工作表以HTML格式複製
- 可從儲存格中複製EMF圖像並粘貼到其他應用程式中
資料處理
- X-Function: Text2Cols 將文本儲存格根據分隔符號拆分為多列
- 根據多個參考列和重複值容差來刪除/合併重複行
- 通過參考列的值,方向更改和方向重置來拆分工作表
- 在追加工作表的輸出結果中添加資料來源的資訊
- 通過列/標籤行連接工作表的改進
- 支援根據更多統計量來收縮矩陣
- 拆分堆疊列工具提速
分析
- 峰值分析的改進,例如使用代碼過濾峰,在輸出結果中對峰進行排序等。
- 批量峰值分析的改進,例如提速,支持重新計算功能,對峰進行排序,擬合失敗時有更明確的錯誤消息等。
- 將快捷分析工具的結果輸出至來源資料工作簿
- 分析結果支持輸出多個資料集識別字
- 批次處理輸出的Results工作簿中新增了“重新處理”和“更新”按鈕
- 內置函數擬合和快速擬合:Sigmoidal快捷工具可輸出EC90和EC10
- X-Function: Statsxy 可根據分區來計算統計量
- 3種非參分析工具支持均值比較
- Sem() 函數可計算資料集的標準誤差